Mô hình
Cấu hình endpoint tương thích OpenAI hoặc Anthropic bằng URL cơ sở và khóa API nếu cần. Kiểm tra kết nối. Máy chủ mô hình cục bộ phải đang chạy; công cụ từ xa có thể truyền dữ liệu riêng.
Sản phẩm
Tính năng phần mềm · Tổng hợp log-sum-exp ổn định
01
ExponQuay giúp rà soát tổng mũ dịch theo giá trị lớn nhất, phân biệt đầu vào rỗng với tập hữu hạn các giá trị rất âm.
Dự án
Chọn thư mục và yêu cầu trợ lý đọc các tệp liên quan trước khi chỉnh sửa. Xác định mục tiêu và giới hạn của tác vụ.
Thay đổi
Xem lại thay đổi và đầu ra lệnh. Chạy kiểm tra dự án trước khi chấp nhận kết quả; mã được tạo không mặc nhiên đã qua kiểm thử.
Tổng hợp log-sum-exp ổn định
● ● ●ExponQuay●
Quy trình · Tổng hợp log-sum-exp ổn định ×
from math import exp, fsum, log, inf
def log_sum_exp(values):
if type(values) not in (list, tuple) or len(values) > 1000:
raise ValueError("values.container")
values = tuple(values)
if len(values) > 1000 or any(
type(v) not in (int, float) or not -1e300 <= v <= 1e300 for v in values
):
raise ValueError("values.range")
if not values:
return -inf
peak = max(values)
return peak + log(fsum(exp(v - peak) for v in values))✳Tổng hợp tối đa 1000 giá trị log từ âm 1e300 đến 1e300 bằng cách trừ cực đại trước khi lấy hàm mũ.
✓ Thay đổiKiểm tra trước khi áp dụng ↗
Minh họa không gian làm việc
