Моделі
Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані.
Продукт
Можливості програми · Стійке агрегування log-sum-exp
01
ExponQuay допомагає перевіряти суми експонент зі зсувом за максимумом, відрізняючи порожній ввід від скінченного набору дуже від’ємних значень.
Проєкт
Виберіть папку й попросіть помічника прочитати потрібні файли перед редагуванням. Визначте мету та межі завдання.
Зміни
Переглядайте зміни й результати команд. Перед прийняттям результату виконайте перевірки проєкту; створений код не тестується автоматично.
Стійке агрегування log-sum-exp
● ● ●ExponQuay●
Сценарії · Стійке агрегування log-sum-exp ×
from math import exp, fsum, log, inf
def log_sum_exp(values):
if type(values) not in (list, tuple) or len(values) > 1000:
raise ValueError("values.container")
values = tuple(values)
if len(values) > 1000 or any(
type(v) not in (int, float) or not -1e300 <= v <= 1e300 for v in values
):
raise ValueError("values.range")
if not values:
return -inf
peak = max(values)
return peak + log(fsum(exp(v - peak) for v in values))✳Агрегуйте до 1000 логарифмічних значень від мінус 1e300 до 1e300, віднімаючи максимум перед експоненціюванням.
✓ ЗміниПеревірте перед застосуванням ↗
Ілюстрація робочого середовища
