Download de toepassing
Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.
Werkprocessen
Werkprocessen voor code · Stabiele log-sum-exp-aggregatie
03
Werkprocessen
Aggregeer maximaal 1000 logwaarden van min 1e300 tot 1e300 door vóór exponentiëren hun maximum af te trekken. Test lege invoer, herhaalde grote en zeer negatieve waarden en geef alleen bij leegte min oneindig terug; weiger booleaanse, niet-eindige of ongeldige waarden.
Open de projectmap
Kies een compatibel endpoint. Beschikbare hulpmiddelen en de kwaliteit van antwoorden hangen af van het ingestelde model en de server.
Verbind en test het model
Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.
Controleer wijzigingen en voer tests uit
Vergelijk het werkelijke gedrag met het verwachte resultaat. Onderzoek een mislukte controle voordat je verdergaat met wijzigingen.
Stabiele log-sum-exp-aggregatie
Werkprocessen
from math import exp, fsum, log, inf
def log_sum_exp(values):
if type(values) not in (list, tuple) or len(values) > 1000:
raise ValueError("values.container")
values = tuple(values)
if len(values) > 1000 or any(
type(v) not in (int, float) or not -1e300 <= v <= 1e300 for v in values
):
raise ValueError("values.range")
if not values:
return -inf
peak = max(values)
return peak + log(fsum(exp(v - peak) for v in values))Controleer vóór het toepassen. Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.
