Modelli
Configura un endpoint compatibile con OpenAI o Anthropic usando URL di base e chiave API, se necessaria. Prova la connessione. Il server locale deve essere in esecuzione; gli strumenti remoti possono trasmettere dati separatamente.
Prodotto
Funzioni del software · Aggregazione log-sum-exp stabile
01
ExponQuay aiuta a rivedere somme esponenziali traslate sul massimo, distinguendo input vuoto e raccolte finite di valori molto negativi.
Progetto
Seleziona una cartella e chiedi all’assistente di leggere i file interessati prima di modificarli. Definisci obiettivo e limiti dell’attività.
Modifiche
Controlla le modifiche e l’output dei comandi. Esegui le verifiche del progetto prima di accettare il risultato: il codice generato non è automaticamente collaudato.
Aggregazione log-sum-exp stabile
● ● ●ExponQuay●
Flussi di lavoro · Aggregazione log-sum-exp stabile ×
from math import exp, fsum, log, inf
def log_sum_exp(values):
if type(values) not in (list, tuple) or len(values) > 1000:
raise ValueError("values.container")
values = tuple(values)
if len(values) > 1000 or any(
type(v) not in (int, float) or not -1e300 <= v <= 1e300 for v in values
):
raise ValueError("values.range")
if not values:
return -inf
peak = max(values)
return peak + log(fsum(exp(v - peak) for v in values))✳Aggrega fino a 1000 valori logaritmici da meno 1e300 a 1e300 sottraendo il massimo prima di esponenziare.
✓ ModificheControlla prima di applicare ↗
Illustrazione dell’ambiente
