Model
Atur endpoint kompatibel OpenAI atau Anthropic dengan URL dasar dan kunci API jika diperlukan. Uji koneksi. Server model lokal harus berjalan; alat jarak jauh dapat mengirim data secara terpisah.
Produk
Fitur program · Agregasi log-sum-exp stabil
01
ExponQuay membantu meninjau penjumlahan eksponensial yang digeser oleh maksimum dan membedakan masukan kosong dari kumpulan hingga nilai sangat negatif.
Proyek
Pilih folder dan minta asisten membaca berkas terkait sebelum mengeditnya. Tentukan tujuan serta batas tugas.
Perubahan
Tinjau perubahan dan keluaran perintah. Jalankan pemeriksaan proyek sebelum menerima hasilnya; kode yang dihasilkan tidak otomatis sudah diuji.
Agregasi log-sum-exp stabil
● ● ●ExponQuay●
Alur kerja · Agregasi log-sum-exp stabil ×
from math import exp, fsum, log, inf
def log_sum_exp(values):
if type(values) not in (list, tuple) or len(values) > 1000:
raise ValueError("values.container")
values = tuple(values)
if len(values) > 1000 or any(
type(v) not in (int, float) or not -1e300 <= v <= 1e300 for v in values
):
raise ValueError("values.range")
if not values:
return -inf
peak = max(values)
return peak + log(fsum(exp(v - peak) for v in values))✳Agregasikan maksimal 1000 nilai log dari minus 1e300 hingga 1e300 dengan mengurangi maksimum sebelum eksponensiasi.
✓ PerubahanTinjau sebelum menerapkan ↗
Ilustrasi ruang kerja
