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फ़ोल्डर चुनें और संपादन से पहले सहायक से संबंधित फ़ाइलें पढ़ने को कहें। काम का उद्देश्य और सीमाएँ बताएँ।
घात निकालने से पहले अधिकतम घटाकर ऋण 1e300 से 1e300 तक अधिकतम 1000 लॉग मान समेकित करें। खाली इनपुट, दोहराए बड़े और बहुत ऋणात्मक मान जाँचें तथा केवल खाली इनपुट पर ऋण अनंत लौटाकर बूलियन, गैर-सीमित या सीमा-बाहर सदस्य अस्वीकार करें।
फ़ोल्डर चुनें और संपादन से पहले सहायक से संबंधित फ़ाइलें पढ़ने को कहें। काम का उद्देश्य और सीमाएँ बताएँ।
संगत endpoint चुनें। उपलब्ध उपकरण और उत्तरों की गुणवत्ता चुने गए मॉडल तथा सर्वर पर निर्भर करती है।
बदलाव और कमांड का आउटपुट देखें। परिणाम स्वीकार करने से पहले प्रोजेक्ट की जाँच चलाएँ; बनाया गया कोड अपने आप परीक्षण किया हुआ नहीं होता।
वास्तविक व्यवहार की अपेक्षित परिणाम से तुलना करें। जाँच असफल हो तो अगले बदलाव से पहले कारण समझें।
from math import exp, fsum, log, inf
def log_sum_exp(values):
if type(values) not in (list, tuple) or len(values) > 1000:
raise ValueError("values.container")
values = tuple(values)
if len(values) > 1000 or any(
type(v) not in (int, float) or not -1e300 <= v <= 1e300 for v in values
):
raise ValueError("values.range")
if not values:
return -inf
peak = max(values)
return peak + log(fsum(exp(v - peak) for v in values))लागू करने से पहले समीक्षा करें. बदलाव और कमांड का आउटपुट देखें। परिणाम स्वीकार करने से पहले प्रोजेक्ट की जाँच चलाएँ; बनाया गया कोड अपने आप परीक्षण किया हुआ नहीं होता।