Modely
Nastavte endpoint kompatibilní s OpenAI nebo Anthropic pomocí základní URL a případného API klíče. Otestujte připojení. Lokální server modelu musí běžet; vzdálené nástroje mohou data odesílat samostatně.
Produkt
Funkce programu · Stabilní agregace log-sum-exp
01
ExponQuay pomáhá kontrolovat exponenciální součty posunuté podle maxima a odlišuje prázdný vstup od konečné sady silně záporných hodnot.
Projekt
Vyberte složku a před úpravou nechte asistenta přečíst příslušné soubory. Určete cíl i hranice úkolu.
Změny
Kontrolujte změny a výstupy příkazů. Před přijetím výsledku spusťte kontroly projektu; vytvořený kód není automaticky otestovaný.
Stabilní agregace log-sum-exp
● ● ●ExponQuay●
Pracovní postupy · Stabilní agregace log-sum-exp ×
from math import exp, fsum, log, inf
def log_sum_exp(values):
if type(values) not in (list, tuple) or len(values) > 1000:
raise ValueError("values.container")
values = tuple(values)
if len(values) > 1000 or any(
type(v) not in (int, float) or not -1e300 <= v <= 1e300 for v in values
):
raise ValueError("values.range")
if not values:
return -inf
peak = max(values)
return peak + log(fsum(exp(v - peak) for v in values))✳Agregujte nejvýše 1000 logaritmických hodnot od minus 1e300 do 1e300 odečtením maxima před exponenciací.
✓ ZměnyPřed použitím zkontrolujte ↗
Ilustrace pracovního prostředí
